Siste oppdatering

Kommunal bruk av droner kan gi store besparelser

Kartverket Nordland og Bodø kommune har gjennomført to kartleggingsprosjekt i sommer. Mål; å utvikle effektive metoder for innsamling og ajourføring av geografiske data ved bruk av drone.

For å etablere ortofoto til bruk i analyser av gateparkering ble det i sommer gjennomført to droneflyvninger over Bodøhalvøya i midnattssol.

Analyse av parkering på Bodøhalvøya

Kartleggingsområdet på 3,5 km2 ligger tett inntil Bodø lufthavn, og flyvningene måtte derfor utføres nattestid i tett koordinering med ansvarshavende i kontrolltårnet.

Den første flyvningen ble gjennomført tidlig i mai fordelt på to blokker av Trond Åmo og Vesa Jäntti fra Bodø kommune. For å sikre tilstrekkelig dekning og effektivitet ble det benyttet vidvinkelkamera fra 110 meters høyde.

Det ble ikke etablert egne bakkekontrollpunkter (GCP) i første flyvning. Der ble objekter fra eksisterende FKB-A- og LiDAR-datasett brukt som grunnlag for georeferering. Sluttresultatet oppnådde en nøyaktighet mot 13 GCP'er på 26 cm RMSE i retning øst- og nord. Noe som er mer enn nok for denne analysen.

Den andre flyvningen ble gjennomført natt til 25. juni 2025. Denne gang i en blokk med fotogrammetrisk kamera og CPOS støttet posisjonering.

Les mer om CPOS på kartverket.no

I andre flyvning ble det målt inn 10 naturlige passpunkt som ble benyttet til å styrke og kontrollere aerotrianguleringen. Måling mot uavhengige passpunkt viste en RMSE (Root Mean Square Error) på 3cm i øst- og nord retning og 11cm i høyde.

Kartverket prosesserte datasettet fra første flyvning, mens Sveinung Råheim i Bodø kommune tok ansvar for prosessering av den andre.

Dronekartlegging Gateparkering Bodøhalvøya.jpg
Ortofoto fra droneflyvningen på Bodøhalvøya. | Foto: Kartverket

Droneortofoto Bodø Bildeprosjekt

Ferdigkartlegging av Mørkved næringspark

Et annet eksempel på hvordan droneteknologi kan utnyttes effektivt, er ferdigkartleggingen av Mørkved næringspark. Her gjennomførte Bodø kommunes droneteam kartlegging med både foto og LiDAR.

Dataene ble prosessert av Sveinung Råheim, som konstruerte FKB-data direkte fra LiDAR-punktskyen.

Arbeidsflyten startet i ArcGIS Pro, hvor punktskyen ble autoklassifisert.

Deretter ble fotavtrykk og 3D-objekter for alle bygg generert i henhold til FKB Bygning spesifikasjonen. For å sikre god SOSI ble Fysak brukt til kvalitetssikring før datasettene ble overført til SFKB via Norkart GISline QMS-importmodulen.

Sluttproduktet omfatter ortofoto, terrengmodeller og FKB-datasett basert på LiDAR-punktskyen.

Dronekartlegging Mørkved næringspark Bodø.jpg
MØRKVED NÆRINGSPARK: Sluttproduktet omfatter ortofoto, terrengmodeller og FKB-datasett basert på LiDAR-punktskyen. | Foto: Kartverket

3D-kart over Bodø kommune

Dronekompetanse kan gi store besparelser

– Bodø kommune har vist at kommunal dronekompetanse kan levere data av svært høy kvalitet. Kartverket sørger for at datasettene blir tatt godt vare på i nasjonale systemer.

– Med en merkbart strammere ressurssituasjon må vi tenke smartere rundt kartlegging, og i de mer grisgrendte områdene hvor vi har forholdsvis små tettsted kan dronekartlegging være en nøkkel for raskt å få på plass gode datasett til bruk i offentlig forvaltning og prosjekteringsformål, sier Christian Malmquist ved Kartverket Nordland. Han har bidratt med rådgivning og kvalitetssikring i prosessen.

Lokal drone- og prosesseringskompetanse viktig

Gjennom FDV-arbeidet i Nordland har Kartverket startet en kartlegging av lokal drone- og prosesseringskompetanse, med mål om å støtte flere kommuner som ønsker å bidra til ajourhold av våre felles geodata.

Kartverket har allerede gode prosedyrer for ajourføring av FKB-datasett hos Geovekstpartene. Men det gjenstår noe i å etablere effektive rutiner for innlegging av egenproduserte ortofoto og terrengmodeller i norgeibilder.no og høydedata.no.

Fremover vil det være viktig at Kartverkets forvaltningsløsninger fungerer som den foretrukne plattformen for deling og gjenbruk av ortofoto, terrengmodeller og andre datasett innhentet med drone.

Målet er å gjøre lokal datafangst til en naturlig del av den nasjonale flyten for geografisk informasjon.

Del
XPPT