Kartverkets KI-forskning publisert i Springer
En fersk studie om bildeteknologi for å identifisere og isolere spesifikke bygninger i flyfoto har fått internasjonal interesse. Forskningen utført av Ph.d.-student Sander Jyhne er nå publisert av forlaget Springer.
I desember presenterte Jyhne sine forskningsresultater på «SGAI International Conference on Artificial Intelligence». Dette er en årlig konferanse og møteplass for det internasjonale KI-miljøet, som inkluderer et bredt spekter av KI-teknologier og anvendelsesområder.
Målet for konferansen er å gå gjennom nylige tekniske fremskritt innen kunstig intelligens og vise hvordan teknologier er brukt for å løse reelle utfordringer.
Lovende resultater
Metoden i Jyhnes forskningsartikkel har fått navnet Contrastive Transformer (CT), og forbedrer ytelsen til en type nevralt nettverk. Gjenkjenning av bygninger i flyfoto er viktig for ulike felt som for eksempel krisehåndtering, byplanlegging og miljøovervåking.
– Resultatene kan gi verdifull informasjon som estimerer befolkningstetthet, hvordan byområder utvikler og endrer seg over tid, og for å kartlegge byutvikling. Ved en naturkatastrofe kan bygningssementering hjelpe med bistandsarbeid og skadevurdering, sier Jyhne.
Publisert av Springer
Det amerikanske forlaget Springer Publishing er kjent for å publisere akademiske tidsskrifter og bøker, og har en global portefølje innen blant annet vitenskap, teknologi og medisin.
– Samlet sett representerer Contrastive Transformer-metoden en ny og lovende retning innen bildeteknologi og åpner mange muligheter for fremtidig forskning. Datasettet har samme informasjon som vi kan bruke med data fra Kartverket. På den måten er resultatene relevante for bildeteknologi med Kartverkets data, sier Jyhne.
Les artikkelen her
The mail has been sent!